AI 조직 실험 노트
익명의 1인 운영자가 AI 에이전트 조직으로 자동매매 시스템을 만들며 기록하는 실험 노트.
- AI 조직으로 자동매매를 만든 지금까지 — 무엇이 바뀌고 무엇은 그대로였나
익명의 1인 운영자가 AI 에이전트 조직으로 자동매매 시스템을 만들어온 과정을 되짚는 회고. 실적 수치 없이, 프로세스와 판단력에 대해 정직하게 정리했다.
- 파이썬 자동매매 프로젝트 구조 잡기 — 모듈 분리와 설정 관리
파이썬으로 자동매매 시스템을 만들 때 데이터·전략·리스크·실행·설정을 어떻게 레이어로 나누고, 키를 코드가 아닌 설정으로 관리하는지 기초 구조를 정리했다.
- 자동매매 실전 투입 전 점검 — 운영 체크리스트로 정리하기
안전장치·리스크관리·모니터링·무인운영 경험을 하나의 실행 가능한 체크리스트로 정리했다. 자동매매 시스템을 실전에 투입하기 전 점검해야 할 항목들.
- 자동매매를 24시간 무인으로 돌리며 겪은 것 — 모니터링과 장애 대응
AI 조직으로 만든 자동매매 시스템을 24시간 무인으로 운영하면서 겪은 모니터링·알림 설계·장애 대응 경험을 정리했다. 실적 수치는 다루지 않는다.
- 모의투자(페이퍼 트레이딩) 환경 직접 만들기 — 개념과 구조
자동매매 시스템을 실전에 투입하기 전 거치는 모의투자(페이퍼 트레이딩) 환경을 어떻게 설계하는지, 가상 체결·잔고 추적 구조를 중심으로 정리했다.
- 파이썬으로 시세 데이터 다루기 — 수집·정제·저장 기초
자동매매 시스템의 입력단인 시세 데이터를 파이썬으로 다루는 기초를 정리했다. OHLCV 개념, 결측치·이상치 처리, 저장 구조를 의사코드로 살펴본다.
- AI 에이전트 여러 개를 협업시키며 배운 것 — 역할 분리와 교차검증
익명의 1인 운영자가 하나의 AI가 아니라 여러 AI 에이전트에게 기획·개발·검증 역할을 나눠 자동매매 시스템을 만들며 배운 것을 정리한 경험담.
- 이동평균 교차 전략 파이썬 구현 — 가장 단순한 자동매매 예제
골든크로스·데드크로스로 잘 알려진 이동평균 교차 전략을 파이썬으로 구현하는 과정을, 백테스팅 코드와 연결해 가장 단순한 자동매매 예제로 정리했다.
- 자동매매 리스크 관리 규칙 설계 — 손절·포지션 한도·서킷브레이커 개념
자동매매 시스템에서 손절, 포지션 한도, 서킷브레이커 같은 리스크 관리 장치가 각각 어떤 실패를 막기 위한 것인지 개념과 의사코드로 정리했다.
- 백테스팅이 뭐고 왜 없으면 위험한가 — 초보자용 개념
자동매매 전략을 실거래에 넣기 전 반드시 거치는 백테스팅의 개념과, 초보자가 자주 빠지는 과최적화·생존편향 같은 함정을 정리했다.
- 증권사 REST API로 파이썬 자동매매 첫걸음 — 인증·잔고조회 개념
증권사 REST API를 파이썬으로 처음 다룰 때 알아야 할 인증(API 키·토큰 발급)과 잔고조회 흐름을 공개 문서 수준의 일반 패턴과 의사코드로 정리했다.
- AI 조직에 실제 돈을 맡기기 전, 안전장치부터 설계한 이야기
익명의 1인 운영자가 AI 에이전트 조직에게 자동매매 실행을 맡기기 전, 예산 한도·비가역 결정 차단·사람 최종승인 같은 안전장치를 왜, 어떤 순서로 만들었는지 정리한 경험담.
- 파이썬으로 주식 자동매매 기초 개념 정리
파이썬으로 주식 자동매매 시스템을 만들 때 알아야 할 기본 구성요소(시세 수집·전략·주문·리스크 관리)를 개념 위주로 정리했다.
- 모의투자 단계에서 배운 것들 — 실전 전 반드시 거쳐야 하는 이유
AI 자동매매 시스템을 실전에 투입하기 전 모의투자 단계에서 발견한 문제들과, 이 단계를 생략하면 안 되는 이유를 정리했다.
- AI 조직을 만들기로 한 이유 — 왜 혼자 하지 않았나
자동매매 시스템을 혼자 만들지 않고 AI 에이전트 여러 개로 역할을 나눈 이유. 기획·실행·감사를 분리한 구조와 그 배경을 정리했다.
- AI에게 회사를 맡긴 하루 — 모의투자부터 첫 실주문까지
익명의 1인 운영자가 AI 조직에게 자동매매 회사를 맡기고 겪은 하루. 거래소 코드 착오, 규제 벽, 안전장치가 돈 실수를 막아준 순간까지의 우당탕탕 실화.