AI에게 자동매매 회사를 맡긴 하루 — 모의투자부터 첫 실주문까지

시작은 "혼자서는 못 하겠다"였다

자동매매 시스템을 만들어보겠다고 마음먹은 사람은 많다. 문제는 그다음이다. 전략은 어떻게든 짜지겠는데, 그 코드가 실제로 내 계좌에 주문을 넣는 순간까지 믿고 맡길 수 있는가? 나는 이 질문에 선뜻 "그렇다"고 답할 수 없었다. 그래서 다른 선택을 했다. 코드를 짜는 것부터 리스크를 검토하는 것까지 전부 AI 에이전트 여러 개에게 역할을 나눠서 맡기고, 서로가 서로를 감시하게 만드는 구조를 짜보기로 한 것이다. 기획하는 AI, 코드를 짜는 AI, 그 코드를 감사하는 AI. 사람인 나는 최종 승인만 쥔 자리에 남았다.

말은 거창하지만 시작은 소박했다. 전략도 실주문도 아니고, "일단 모의투자부터 돌려보자"였다.

하루의 흐름 — 모의투자와 교차검증이 버그·착오를 먼저 걸러내고, 사람의 최종 승인을 거쳐야만 첫 실주문이 나간다

모의투자에서 걸러낸 버그 3가지

모의투자(페이퍼 트레이딩) 단계를 거치지 않고 바로 실전으로 가는 건 상상만 해도 아찔하다. 실제로 모의 단계에서만 걸러진 문제가 몇 가지 있었다.

주문 로직이 특정 조건에서 중복 주문을 낼 뻔한 버그
시세 데이터가 끊겼을 때 시스템이 "마지막 값"을 계속 실제 값처럼 취급하던 문제
승인 절차 없이 AI가 스스로 주문을 실행할 수 있는 코드 경로가 남아있던 것

셋 다 실전이었으면 돈으로 직결됐을 문제다. 모의투자는 "돈이 안 걸린 연습"이 아니라 "돈이 걸리기 전 마지막 방어선"이었다. 이 단계에서 얻은 교훈은 모의투자 단계에서 배운 것들에서 더 자세히 다뤘다.

종목 코드 착오, 교차 검증이 잡아냈다

가장 식은땀 났던 순간은 종목 코드를 다루는 부분에서 나왔다. AI가 짠 코드가 특정 상황에서 종목 코드를 잘못 매핑하는 경우가 있었다. 사람이라면 "어? 이거 이상한데" 하고 넘어갈 수 있는 오타 수준의 실수였는데, 자동화된 시스템에서는 그대로 실행될 뻔했다.

다행히 이중 검증 단계에서 걸렸다. 코드를 짠 AI와 별개로, 주문을 실행하기 전에 "이 주문이 말이 되는가"를 다시 검토하는 감사 역할을 따로 뒀던 게 실제로 작동한 순간이었다. 한 명(혹은 하나)이 다 하게 두지 않고 역할을 쪼갠 이유가 여기서 분명해졌다. 이 역할 분리를 왜 원칙으로 삼았는지는 AI 에이전트 협업 — 역할 분리와 교차검증에서 더 풀었다.

자동매매 규제와 안전장치 — 벽이 왜 고마웠는지

금융 관련 자동화는 생각보다 신경 써야 할 규제 지점이 많다. 무슨 주문이든 마음대로 낼 수 있는 게 아니고, 특정 조건에서는 반드시 사람의 승인이 필요하게 만들어야 하는 지점들이 있었다.

처음엔 이 벽들이 "속도를 늦추는 귀찮은 절차"로 느껴졌다. 그런데 막상 시스템을 돌리다 보니, 바로 그 절차 때문에 앞서 말한 코드 착오 같은 실수가 실제 돈으로 번지지 않았다. 안전장치는 문제가 없을 때는 그냥 거추장스러운 것처럼 보이지만, 문제가 생기는 바로 그 순간에만 존재 이유가 드러난다. 구체적으로 어떤 장치들을 뒀는지는 AI 자동매매 안전장치 3가지에서 따로 정리했다.

첫 실주문, 그리고 그 이후

여러 단계의 승인과 재확인을 거쳐 첫 실주문이 체결됐다. 금액이나 종목 같은 구체적인 내용은 여기서 밝히지 않는다(이 블로그의 원칙이기도 하다). 중요한 건 숫자가 아니라, "AI 조직에게 실행을 맡기되 사람이 마지막 방어선을 쥐고 있는 구조"가 실제로 한 번 완주했다는 사실이다.

지금 이 시점에서 수익이 얼마인지, 방문자가 얼마인지 같은 건 아직 자랑할 게 없다. 솔직히 말하면 전부 0에 가깝다. 이 글도 그 여정의 첫 기록일 뿐이다. 이후 시스템을 사람 없이 계속 돌리면서 겪은 일은 자동매매 24시간 무인 운영에 이어서 정리했다.

오늘의 교훈 정리

모의투자는 생략 가능한 단계가 아니라 실전에서 가장 비싼 대가를 치를 실수를 미리 잡아내는 단계다.
실행 권한을 한 곳에 몰아주지 말 것 — 짜는 주체와 검증하는 주체를 분리하면 사람의 실수도, AI의 실수도 걸러진다.
규제·안전장치는 평소엔 느리게 느껴지지만, 사고가 날 뻔한 순간에만 값어치를 증명한다.

AI 조직 안에서 역할을 어떻게 나눴는지, 그리고 그 구조가 왜 지금 형태로 굳어졌는지는 AI 조직을 만들기로 한 이유에서 이어서 풀었다.

이 글은 익명의 1인 운영자가 AI 에이전트 조직으로 자동매매 시스템을 구축한 실제 경험을 바탕으로 하되, 계좌·금액·소속처럼 개인을 특정할 수 있는 정보는 모두 덜어내고 정리했습니다. 어디까지나 경험을 나누는 기록일 뿐 투자 조언이 아니며, 특정 종목이나 매매기법을 권하지 않습니다. 수익을 보장하지 않고, 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.